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泰山高中前鋒韓杰諭在5日的比賽中因踩到地貼導致左膝嚴重受傷，且意外發生當下並沒有使用擔架，而是由球員以廣告看板將他搬至場外。
此意外引發後續軒然大波，高總體總人員在5日接受採訪時表示現場有準備擔架，泰山應以大會防護員判斷為主，不應該先行動作。
此說法讓泰山教練陳志忠相當氣憤，在社群平台「爆氣」留言砲轟：「騙人。我們有先問過大會防護員 是大會防護員說沒擔架我們才用看板。高中體總請你們不要在說謊了。泰山高中完全尊重主辦單位。但請主辦單位不要說謊（。）」
6日陳志忠在泰山賽後接受採訪，表示自己是陳述事實：「我當下就親口問了大會防護員有沒有擔架，得到的回答是沒有，我們當下其實一開始也不知道怎麼辦，畢竟害怕直接移動會讓球員受到更多傷害，是裁判建議我們用廣告看板我們才用的。」
「他（韓杰諭）可是195公分、90幾公斤耶！我們徒手搬也搬不動，我還怕廣告看板太薄，要球員把兩隻手都完全托在下方才敢移動，如果有擔架可用我們幹嘛不用？」
陳志忠強調自己是在就事論事，認為高中體總的言論是在推卸責任，讓外界第一時間對於泰山高中有不當的誤解，也對泰山的防護員造成了極大的傷害。
「球員受傷已經夠悶了，我們當下只想盡快讓受傷的球員離開球場，好進行急救跟就醫，也只是想讓比賽能夠繼續進行，卻因為這樣變成被指責的一方，真的很不好受！」
「那位回應的人員並沒有在最近的現場，商品不知道實際發生的狀況就第一時間指責我們的行為。」陳志忠表示：「身為主辦單位，高中體總應該更加謹言慎行，不應未經考證就發表那樣的言論。」
另外陳志忠也呼籲體總應正視地貼問題：「地貼的問題已經講好幾年了，每年地板都還是一樣滑，這些球員可都是寶貴的資產，未來也都可能是國家隊重要的棟樑，難道我們不應該好好保護、珍惜他們嗎？」
至於高中體總則是在6日僅此一檔發布聲明，表示大會在各競賽場地皆備有擔架，此事端是因為內部溝通不良，導致大會防護員不知道有準備擔架，會再做好設備檢查，以防類似情況再次發生。
陳志忠在看過聲明後則表示：「如果我們第一時間是得到這樣的回覆，我就不會有在社群平台上生氣的發言行為，現在事情已經過去了，只希望不要再有這種狀況發生。」
高中體總針對此擔架事件聲明如下：
有關2月5日於新莊體育館舉辦之105學年度高中籃球甲級聯賽男生組準決賽泰山高中對高苑工商，球員受傷處理乙案，說明如下：
1. HBL高中籃球聯賽因賽事激烈，本會於賽場周邊都設有運動防護站並聘請國立體育大學合格運動傷害防護員2人，負責處理學生球員運動傷害防護相關工作，運動防護站內備有防護用品包括紗布、消毒用品、貼紮、冰塊等一般運動傷害用品。
2. 為顧及受傷選手安全，本會在各競賽場地也都備有擔架乙組，以便於球員受傷時能安全離場，但2月5日泰山高中球員受傷時，學校詢問運動傷害防護區防護員是否可協助球員離場，因本會未於賽前告知防護員相關防護用具，導致防護員不知道現場有擔架可以使用，致使泰山高中球員以廣告看板充當擔架協助受傷學生退場。
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3. 爾後本會將加強運動傷害防護站之設備檢查，並於每次比賽前召集運動防護員加強確認瞭解所有設備之情況，做好運動傷害防護措施，避免類似情況發生。
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工商時報【文╱陳穎芃】
2017年科技趨勢預料仍將以自動駕駛系統、虛擬實境（VR）裝置及人工智慧（AI）為主流。
在各產業持續走向自動化的趨勢下，全球汽車大廠相信自駕車終將取代傳統汽車。
特斯拉執行長穆斯克（Elon Musk）在16年10月已宣告，未來旗下所有新車都將具備完全自駕的硬體設備，並預期17年底前將展示完全自駕車橫跨美國之旅。
即便是擁有108年歷史的老字號車廠通用（GM）也努力追趕自駕車趨勢，日前已在美國加州及奧勒岡州推出首款長程電動車Bolt，預計17年起陸續在其他地區上市。
其他傳統車廠也未坐以待斃，例如富豪（Volvo）宣稱在17年推出內建部分自動駕駛技術的車輛，福特（Ford）也預計在2021年前推出完全自駕車。在新創業者方面，叫車應用程式開發商優步（Uber）已自16年9月起在匹茲堡展開自駕車道路實測。
VR裝置的應用領域不斷延伸，除了目前最受歡迎的電玩領域之外，已有業者搭上網購趨勢開始發展VR購物功能。
研究機構Canalys估計，16年VR頭戴式裝置全球出貨量約630萬台，其中諸如索尼（Sony）PlayStation VR及宏達電Vive等高階頭戴式裝置出貨量約200萬台，其餘以三星Gear VR及谷歌Daydream View等低階頭戴式裝置為主。Canalys更進一步預期，上述高階VR頭戴式裝置出貨量可望在2020年達到2,000萬台。
此外，AI技術演進也將使VR購物更便利。未來消費者在虛擬環境試衣時能向虛擬時尚顧問請教穿搭技巧，且零售商也能利用AI分析消費者網購習慣，事先預測購物清單並發送優惠訊息。亞馬遜在去年推出的居家語音裝置便內建AI語音助理Alexa，能接收用戶指令搜尋網路資料並進行網購。
網路設備廠愛立信（Ericsson）於最新期《行動趨勢報告》中預測，此類物聯網裝置數量將在2018年前超越智慧型手機，而這些裝置收集到的龐大數據將成訓練AI軟體最佳工具。（系列完）
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